Programowanie obiektowe (ang. Object-Oriented Programming, OOP) to jeden z najpopularniejszych i najbardziej przemyślanych sposobów tworzenia oprogramowania. Polega na organizowaniu kodu w logiczne jednostki (obiekty), które łączą dane (atrybuty) i funkcje (metody) w jedną spójną całość. Dzięki temu...
Wyjątki w programowaniu to mechanizm pozwalający na obsługę nieoczekiwanych sytuacji, które mogą wystąpić podczas działania programu. W Pythonie są one kluczowe dla tworzenia niezawodnych aplikacji, które potrafią radzić sobie z błędami w sposób elegancki i kontrolowany. Dzięki wyjątkom możemy nie t...
Czyste funkcje i niemutowalne obiekty pomagają tworzyć bardziej przewidywalne, łatwe do testowania i debugowania oprogramowanie, co redukuje ryzyko błędów i ułatwia utrzymanie kodu. Zrozumienie efektów ubocznych pozwala programistom unikać nieprzewidzianych problemów, które mogą wynikać z niezamierz...
Iteratory to fundamentalny koncept w języku Python, szczególnie w kontekście pętli i struktur iterowalnych, takich jak listy, krotki czy zbiory. Python traktuje iteratory jako narzędzie do sukcesywnego uzyskiwania kolejnych elementów z kolekcji danych w sposób zorganizowany, z możliwością zatrzymani...
Procesy to samodzielne jednostki wykonywane w systemie operacyjnym, każda z własną przestrzenią adresową i zasobami. Każdy proces działa niezależnie i jest izolowany od innych procesów. W związku z tym, komunikacja między procesami wymaga specjalnych mechanizmów, takich jak kolejki czy potoki. Proce...
HTTP (Hypertext Transfer Protocol) to protokół warstwy aplikacji w modelu OSI, używany głównie do przesyłania danych między klientem (zwykle przeglądarką internetową) a serwerem. Protokół ten opiera się na modelu żądanie-odpowiedź, gdzie klient wysyła zapytanie HTTP, a serwer zwraca odpowiedź. HTTP ...
A supply chain attack targets the tools, dependencies, build systems, or distribution channels that an application relies on. Instead of attacking the application directly, the attacker compromises something the application already trusts...
YAML stands for YAML Ain’t Markup Language...
Protocol Buffers, usually shortened to Protobuf, are a way to describe structured data once and then encode that data into a compact binary form...
XML stands for Extensible Markup Language. It is a text-based format for representing structured information...
JSON stands for JavaScript Object Notation. It is a small, text-based format for representing values so that programs can exchange them easily...
Git is a powerful and widely used version control system that helps you manage code changes, work with others, and keep projects safe. Think of it as a digital timeline you can jump back to whenever something goes wrong. Here are some straightforward reasons to learn Git...
Git stores your project as a graph of immutable objects. Instead of storing changes as a sequence of file diffs, Git stores snapshots of your project. Each snapshot is built from content-addressed objects, meaning each object is identified by a hash of its contents...
Git offers several ways to inspect and understand what has changed in your codebase. Mastering these commands helps you monitor progress, spot issues early, and keep your project history organized. Think of it like reading the "track changes" feature in a word processor, but for your entire code pro...
Before choosing a branching strategy, it helps to decide what you’re optimizing for: speed, safety, or simplicity. Different teams and projects lean different ways—startups with small codebases won’t work the same as larger, multi-repo setups. This overview lays out the options and how to adapt them...
When collaborating on a project, it's essential to keep your local repository updated with changes made by others in the team. Git provides powerful commands to facilitate this process...
Git is a version control system (VCS) created by Linus Torvalds, the same person who developed the Linux kernel. It’s a tool for tracking changes to files over time, mainly used in software development but useful for any project that involves evolving files...
In Git terminology, "stashing" refers to temporarily saving changes that are not ready to be committed. This allows you to switch branches or make other changes without losing your work...
The three core actions you’ll perform most often in Git are staging, committing, and undoing changes...
PIP (Python Package Installer) to menedżer pakietów dla języka Python, który ułatwia zarządzanie pakietami z repozytorium PyPI (Python Package Index). PIP pozwala na łatwą instalację, aktualizację i usuwanie pakietów, co jest nieocenione przy rozbudowie projektów i zarządzaniu zależnościami...
Testy jednostkowe stanowią kluczowy element w procesie wytwarzania oprogramowania, mając na celu weryfikację indywidualnych fragmentów kodu (zazwyczaj funkcji lub metod). Pozwalają programiście mieć pewność, że napisane przez niego komponenty działają zgodnie z oczekiwaniami oraz pomagają w identyfi...
Liczby losowe odgrywają kluczową rolę w wielu obszarach nauki, technologii i przemysłu, takich jak symulacje komputerowe, gry, analiza statystyczna, uczenie maszynowe, a także w badaniach fizycznych i matematycznych. W Pythonie za generowanie liczb losowych odpowiada moduł random, który zapewnia sze...
Enum (od angielskiego słowa "enumerate" - numerować) to specjalny typ danych w Pythonie, który pozwala na definiowanie uporządkowanych zestawów nazwanych wartości. Wartości te są unikalne i niemodyfikowalne, co czyni je idealnymi do reprezentowania stałych w kodzie...
Napisy, często nazywane łańcuchami znaków, to jeden z najpopularniejszych i najbardziej wszechstronnych typów danych w Pythonie. Pozwalają one na przechowywanie oraz przetwarzanie informacji tekstowych i mogą być wykorzystywane w niemal wszystkich rodzajach aplikacji – od prostych skryptów po rozbud...
Zmienne pełnią kluczową rolę w programowaniu, umożliwiając przechowywanie i manipulację danymi. Dzięki nim możemy zapisywać, modyfikować i odzyskiwać wartości w trakcie wykonywania programu. Zrozumienie zmiennych i ich typów jest podstawą do pisania efektywnego i poprawnego kodu...
Instrukcje warunkowe są ważnym narzędziem do budowania logiki w programach. Pozwalają one na podejmowanie decyzji w oparciu o sprawdzenie pewnych warunków, które mogą być prawdziwe bądź fałszywe. W praktyce, działanie instrukcji warunkowych przypomina proces myślenia – jeśli coś jest prawdą, to wyko...
Mamy do dyspozycji kilka różnych sposobów przechowywania danych, które nazywamy strukturami danych. Są to narzędzia, dzięki którym możemy zbierać i przechowywać duże ilości danych w sposób uporządkowany, co znacząco ułatwia pracę z tymi danymi...
Funkcje lambda, zwane również funkcjami anonimowymi, są narzędziem szeroko stosowanym w programowaniu funkcyjnym. Są to krótkie, jedno-wierszowe funkcje, które nie posiadają przypisanej nazwy i są używane tam, gdzie zdefiniowanie pełnoprawnej funkcji byłoby nadmiarowe lub zbędne. W Pythonie i wielu ...
Programowanie funkcyjne, znane również pod angielską nazwą functional programming, to paradygmat programowania, który może wydawać się nieco odmienny od tradycyjnych metod. Zamiast skupiać się na sekwencji kroków i zmianie stanu programu, jak to ma miejsce w programowaniu imperatywnym, programowanie...
Dziedziczenie oraz kompozycja to dwa filary programowania obiektowego, dzięki którym możemy pisać elastyczny, modułowy i łatwy w utrzymaniu kod. Każde z tych rozwiązań niesie ze sobą unikalne zalety i wiąże się z określonymi ograniczeniami, dlatego decyzja o ich zastosowaniu powinna wynikać z charak...
Wyrażenia regularne to potężne narzędzie do wyszukiwania, analizy i manipulacji tekstem. Umożliwiają one definiowanie wzorców tekstowych, które można następnie odnaleźć w ciągach znaków. Wyrażenia regularne są często wykorzystywane do...
Klasy danych w Pythonie (data classes) ułatwiają tworzenie klas, które mają głównie służyć do przechowywania danych. Automatyzują one powtarzalne fragmenty kodu, takie jak inicjalizacja atrybutów, implementacja operatorów porównania, a także generowanie metod takich jak __repr__ i __eq__. Używanie k...
W większych aplikacjach, zwłaszcza tych uruchamianych w środowiskach produkcyjnych lub działających przez długi czas, kluczowe znaczenie ma logowanie. Monitorowanie aplikacji za pomocą logów pozwala na analizę jej działania, identyfikację błędów, przewidywanie potencjalnych problemów oraz ocenę wyda...
Stateful and stateless designs are common terms in software architecture. They describe how an application handles data over multiple interactions. This set of notes explains the differences between applications that remember information between requests and those that treat every request as a fresh...
Backend engineers are responsible for setting up and maintaining servers that host web applications, APIs, background jobs, and databases. A web server is not just a machine that returns files. In modern systems, it may also route traffic, terminate HTTPS, proxy requests to application services, enf...