Articles

Introduction 🇺🇸

Linux is a versatile and powerful open-source operating system that forms the backbone of countless technological infrastructures, from servers and desktops to mobile devices and embedded systems. Known for its stability, security, and flexibility, Linux provides a robust platform that can be custom...

Inspekcja Kodu 🇵🇱

Inspekcja kodu, znana również jako recenzja kodu lub z angielskiego "Code Review", to proces systematycznej oceny kodu źródłowego przez jednego lub więcej programistów, którzy nie są jego autorami. Stanowi ona kluczowy element cyklu życia oprogramowania, mający na celu poprawę jakości kodu, wykrycie...

Wyrazenia Regularne 🇵🇱

Wyrażenia regularne to potężne narzędzie do wyszukiwania, analizy i manipulacji tekstem. Umożliwiają one definiowanie wzorców tekstowych, które można następnie odnaleźć w ciągach znaków. Wyrażenia regularne są często wykorzystywane do...

Head 🇺🇸

HEAD is a special pointer in Git that refers to the currently checked-out snapshot of your project. This could be a particular commit, a branch, or a tag. It serves as a kind of "you are here" marker, indicating what part of the project history you're currently looking at or working with. When you m...

Testy Jednostkowe 🇵🇱

Testy jednostkowe stanowią kluczowy element w procesie wytwarzania oprogramowania, mając na celu weryfikację indywidualnych fragmentów kodu (zazwyczaj funkcji lub metod). Pozwalają programiście mieć pewność, że napisane przez niego komponenty działają zgodnie z oczekiwaniami oraz pomagają w identyfi...

Invertibility 🇺🇸

In time series modeling, invertibility is the property of a model that allows the innovation process (also called the noise or disturbance process) to be expressed as a function of the observed series and its past values. This is particularly relevant for Moving Average (MA) models...

Data Integrity 🇺🇸

Data integrity is a fundamental concept in database design and management that ensures the accuracy, consistency, and reliability of the data stored within a database. Think of it as the foundation of a building; without a strong foundation, the entire structure is at risk. Similarly, without data i...

Gaussian Elimination 🇺🇸

Gaussian elimination is a fundamental algorithmic procedure in linear algebra used to solve systems of linear equations, find matrix inverses, and determine the rank of matrices. The procedure systematically applies elementary row operations to transform a given matrix into an upper-triangular form ...

Warunki 🇵🇱

Instrukcje warunkowe są ważnym narzędziem do budowania logiki w programach. Pozwalają one na podejmowanie decyzji w oparciu o sprawdzenie pewnych warunków, które mogą być prawdziwe bądź fałszywe. W praktyce, działanie instrukcji warunkowych przypomina proces myślenia – jeśli coś jest prawdą, to wyko...

Working with Branches 🇺🇸

Git branches are an essential tool for managing different versions of your codebase and for collaborating with others. In this section, we'll cover the basics of Git branches and how to use them effectively...

Http i Prosty Serwer 🇵🇱

HTTP (Hypertext Transfer Protocol) to protokół warstwy aplikacji w modelu OSI, używany głównie do przesyłania danych między klientem (zwykle przeglądarką internetową) a serwerem. Protokół ten opiera się na modelu żądanie-odpowiedź, gdzie klient wysyła zapytanie HTTP, a serwer zwraca odpowiedź. HTTP ...

Enviroment Modules 🇺🇸

Environment Modules is a powerful and flexible tool that enables dynamic modification of a user's environment via modulefiles. Each modulefile contains the information necessary to configure the shell for a specific application or version, allowing users to seamlessly switch between different softwa...

Synchronization 🇺🇸

When collaborating on a project, it's essential to keep your local repository updated with changes made by others in the team. Git provides powerful commands to facilitate this process...

Czyste Funkcje i Skutki Uboczne 🇵🇱

Czyste funkcje i niemutowalne obiekty pomagają tworzyć bardziej przewidywalne, łatwe do testowania i debugowania oprogramowanie, co redukuje ryzyko błędów i ułatwia utrzymanie kodu. Zrozumienie efektów ubocznych pozwala programistom unikać nieprzewidzianych problemów, które mogą wynikać z niezamierz...

Normal Curve and z Score 🇺🇸

A normal distribution (often referred to as the normal curve or Gaussian distribution) is a continuous probability distribution that is symmetric about the mean, where most of the observations cluster around the central peak and taper off symmetrically towards both ends. Many real-world datasets suc...

Accessing Modifying Elements 🇺🇸

In NumPy, arrays are fundamental data structures that store elements in a grid-like fashion. Understanding how to access and modify these elements is crucial for efficient data manipulation and analysis. NumPy arrays are 0-indexed, meaning the first element is accessed with index 0, the second with ...

Programowanie Funkcyjne 🇵🇱

Programowanie funkcyjne, znane również pod angielską nazwą functional programming, to paradygmat programowania, który może wydawać się nieco odmienny od tradycyjnych metod. Zamiast skupiać się na sekwencji kroków i zmianie stanu programu, jak to ma miejsce w programowaniu imperatywnym, programowanie...

Dbanie o Jakosc Kodu 🇵🇱

Kod może być składniowo poprawny, ale jednocześnie nieczytelny lub źle zorganizowany. Przestrzeganie pewnych standardów i konwencji pisania kodu jest niezbędne, zwłaszcza gdy w projekcie uczestniczy wielu programistów. Konwencje te opisane są w dokumentach PEP (Python Enhancement Proposals), a wśród...

Ordinary Differential Equations 🇺🇸

An ordinary differential equation (ODE) is an equation that involves...

C vs Cpp 🇵🇱

C i C++ to dwa języki programowania o wspólnych korzeniach, które odgrywają kluczowe role w dziedzinie informatyki. Chociaż C++ jest często określany jako rozszerzenie C, różnice między nimi są na tyle znaczące, że warto je szczegółowo omówić. W poniższym tekście przedstawimy dogłębną analizę obu ję...

Databases Intro 🇺🇸

Databases are the backbone of modern applications, serving as organized repositories where data is stored, managed, and retrieved efficiently. Think of a database as a digital library where information is cataloged systematically, making it easy to find and use. Whether it's a simple contact list on...

Backward Difference 🇺🇸

The backward difference method is a finite difference technique employed to approximate the derivatives of functions. Unlike the forward difference method, which uses information from points ahead of the target point, the backward difference method relies on function values from points preceding the...

Normal Distribution 🇺🇸

A continuous random variable X follows a normal distribution, denoted as $X \sim \mathcal{N}(\mu,\,\sigma^{2})$. The normal distribution is characterized by its bell shape and symmetry. The majority of the values are concentrated around the mean, and there are no extreme values. It can be viewed as ...

Moving Average Models 🇺🇸

Moving Average (MA) models are a fundamental class of univariate time series models used for forecasting and understanding temporal data. Unlike Autoregressive (AR) models, which rely on past values of the series itself, MA models utilize past forecast errors to model the current value of the series...

Zaawansowane Wskazniki 🇵🇱

Wskaźniki w C++ nie służą jedynie do przechowywania adresów zmiennych czy obiektów. Są one znacznie bardziej wszechstronne i umożliwiają wskaźnikom na funkcje, metody klasy czy składowe klas...

Synchronous vs Asynchronous Replication 🇺🇸

Replication is a vital concept in database systems, involving the copying of data from one database server, known as the primary, to one or more other servers called replicas. This process enhances data availability, fault tolerance, and load balancing across the system. Understanding the two main r...

Project Structure 🇺🇸

A well-organized project structure is fundamental to the success of any software development project. It ensures that the code remains maintainable, scalable, and understandable, especially as the project grows in complexity and size. Adapting the structure based on the project's needs is essential ...

Performance Monitoring and Tuning 🇺🇸

Performance monitoring and tuning involve the continuous process of measuring, analyzing, and optimizing the performance of a database system. In today's data-driven world, ensuring that databases operate efficiently is crucial for maintaining user satisfaction, maximizing resource utilization, and ...

Animations 🇺🇸

VTK offers a set of tools to create animations and visualize time-varying data. This is particularly useful in scenarios such as...

Negative Binomial Distribution 🇺🇸

A discrete random variable X follows a negative binomial distribution if it represents the number of trials required to achieve a specified number of successes in a sequence of independent Bernoulli trials. The negative binomial distribution is often denoted as $X \sim \text{NegBinomial}(r, p)$, whe...

Basic Concepts 🇺🇸

Data structures and algorithms are fundamental concepts in computer science that are key to building efficient software...

Kod Bajtowy 🇵🇱

Kod bajtowy (ang. bytecode) w Pythonie to pośrednia, niskopoziomowa reprezentacja kodu źródłowego, która jest zrozumiała dla wirtualnej maszyny Pythona (Python Virtual Machine, PVM). Kiedy uruchamiamy skrypt Pythona, interpreter nie wykonuje bezpośrednio kodu źródłowego; zamiast tego, najpierw kompi...

Bayesian vs Frequentist 🇺🇸

Bayesian and frequentist statistics are two distinct approaches to statistical inference. Both approaches aim to make inferences about an underlying population based on sample data. However, the way they interpret probability and handle uncertainty is fundamentally different...

Testy 🇵🇱

Testy w kontekście inżynierii oprogramowania odnoszą się do procesu weryfikacji i walidacji kodu, aby zapewnić, że działa on zgodnie z oczekiwaniami i spełnia określone wymagania. Testy pomagają w wykrywaniu błędów i niespójności, które mogą prowadzić do nieprawidłowego działania oprogramowania...

Autoregressive Models 🇺🇸

Autoregressive (AR) models are fundamental tools in time series analysis, used to describe and forecast time-dependent data. An AR model predicts future values based on a linear combination of past observations. The order of an AR model, denoted as $p$, indicates how many lagged past values are used...